Telegram Group & Telegram Channel
🧠 SQL-задача с подвохом: “Самый активный — или самый невидимый?”

📘 Условие

У тебя есть две таблицы:


users(id, name)
posts(id, user_id, title)


Вопрос:
Выведи всех пользователей, у которых нет ни одного поста,
а также пользователя, у которого больше всего постов.

📌 Но — в одном запросе.

Попробуй решить задачу таким SQL:


SELECT u.name, COUNT(p.id) AS post_count
FROM users u
LEFT JOIN posts p ON u.id = p.user_id
GROUP BY u.name
HAVING COUNT(p.id) = 0 OR COUNT(p.id) = (
SELECT MAX(cnt)
FROM (
SELECT COUNT(*) AS cnt
FROM posts
GROUP BY user_id
) t
);


🔍 Вопрос:

1) Почему он может вернуть неправильный результат?
2) В чём разница между COUNT(*) и COUNT(p.id)?
3) Как переписать его правильно?

Разбор подвоха

💣 Подвох 1: COUNT(p.id) пропускает NULL

Когда ты делаешь LEFT JOIN, для пользователей без постов p.id = NULL.

COUNT(*) считает все строки (включая NULL)
COUNT(p.id) не считает строки, где p.id IS NULL

👉 Это может привести к тому, что:
COUNT(p.id) = 0 — действительно "нет постов"
• но в подзапросе SELECT COUNT(*) считает иначе и даёт искаженную MAX(cnt)

🔁 Как правильно:

1) Подзапрос должен использовать COUNT(p.id), чтобы сравнение было честным
2) Либо использовать JOIN вместо LEFT JOIN в подзапросе, чтобы не попасть на "нулевых" пользователей

Финальный корректный запрос:


SELECT u.name, COUNT(p.id) AS post_count
FROM users u
LEFT JOIN posts p ON u.id = p.user_id
GROUP BY u.name
HAVING COUNT(p.id) = 0
OR COUNT(p.id) = (
SELECT MAX(cnt)
FROM (
SELECT user_id, COUNT(p.id) AS cnt
FROM posts
GROUP BY user_id
) AS ranked
);


🎯 Такой запрос честно покажет:

• Всех “молчунов” (0 постов)
• И самого активного автора (макс постов)

📌 Отлично подходит для собеседования или тех, кто считает, что "GROUP BY — это просто".
@sqlhub



tg-me.com/sqlhub/1877
Create:
Last Update:

🧠 SQL-задача с подвохом: “Самый активный — или самый невидимый?”

📘 Условие

У тебя есть две таблицы:


users(id, name)
posts(id, user_id, title)


Вопрос:
Выведи всех пользователей, у которых нет ни одного поста,
а также пользователя, у которого больше всего постов.

📌 Но — в одном запросе.

Попробуй решить задачу таким SQL:


SELECT u.name, COUNT(p.id) AS post_count
FROM users u
LEFT JOIN posts p ON u.id = p.user_id
GROUP BY u.name
HAVING COUNT(p.id) = 0 OR COUNT(p.id) = (
SELECT MAX(cnt)
FROM (
SELECT COUNT(*) AS cnt
FROM posts
GROUP BY user_id
) t
);


🔍 Вопрос:

1) Почему он может вернуть неправильный результат?
2) В чём разница между COUNT(*) и COUNT(p.id)?
3) Как переписать его правильно?

Разбор подвоха

💣 Подвох 1: COUNT(p.id) пропускает NULL

Когда ты делаешь LEFT JOIN, для пользователей без постов p.id = NULL.

COUNT(*) считает все строки (включая NULL)
COUNT(p.id) не считает строки, где p.id IS NULL

👉 Это может привести к тому, что:
COUNT(p.id) = 0 — действительно "нет постов"
• но в подзапросе SELECT COUNT(*) считает иначе и даёт искаженную MAX(cnt)

🔁 Как правильно:

1) Подзапрос должен использовать COUNT(p.id), чтобы сравнение было честным
2) Либо использовать JOIN вместо LEFT JOIN в подзапросе, чтобы не попасть на "нулевых" пользователей

Финальный корректный запрос:


SELECT u.name, COUNT(p.id) AS post_count
FROM users u
LEFT JOIN posts p ON u.id = p.user_id
GROUP BY u.name
HAVING COUNT(p.id) = 0
OR COUNT(p.id) = (
SELECT MAX(cnt)
FROM (
SELECT user_id, COUNT(p.id) AS cnt
FROM posts
GROUP BY user_id
) AS ranked
);


🎯 Такой запрос честно покажет:

• Всех “молчунов” (0 постов)
• И самого активного автора (макс постов)

📌 Отлично подходит для собеседования или тех, кто считает, что "GROUP BY — это просто".
@sqlhub

BY Data Science. SQL hub


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/sqlhub/1877

View MORE
Open in Telegram


Data Science SQL hub Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.

That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.

Data Science SQL hub from vn


Telegram Data Science. SQL hub
FROM USA